数据文章是同行评议的、可引用的描述研究数据的论文。与其他文章类型相比，它们不包含理论，结果或结论。数据文章提高了研究数据的可见性和重用潜力。它们允许作者发表论文，在生成研究数据时引用他们的工作，并允许读者专注于数据而不受结果的影响。
数据集本身必须对读者免费开放，并在同行评审过程中开放。发表数据文章并不妨碍作者在以后发表使用该数据的研究论文。
许多 Springer Nature 期刊提供某种形式的数据文章 (例如，BMC基因组数据和发现期刊系列)，我们出版两种专门的广泛数据期刊: 科学数据和BMC研究笔记。
有关发表数据文章的其他特定主题期刊的信息，请参阅该期刊的作者指南中的文章类型。如需进一步了解或查询数据发布，请联系我们。